Пољопривреда је темељ националне економије и главни приоритет у економском и друштвеном развоју. Од реформе и отварања, ниво развоја пољопривреде у Кини је значајно побољшан, али се истовремено суочава и са проблемима као што су недостатак земљишних ресурса, низак степен пољопривредне индустријализације, тешка ситуација квалитета и сигурности пољопривредних производа, као и уништавање пољопривредног еколошког окружења. Како стално побољшати ниво развоја пољопривреде и остварити одрживи развој пољопривреде постао је главни предлог у економском и друштвеном развоју Кине.
У овој ситуацији, велике иновације и технолошке промене биће ефикасан начин за решавање пољопривредних проблема и промовисање модернизације пољопривреде. Тренутно, како побољшати продуктивност помоћу технологије вештачке интелигенције, постало је жариште истраживања и примене у области пољопривреде.
Традиционална пољопривредна технологија ће узроковати расипање водних ресурса, прекомјерну употребу пестицида и друге проблеме, не само високу цијену, ниску ефикасност, квалитет производа се не може ефикасно гарантовати, већ ће узроковати и загађење тла и животне средине. Уз подршку технологије вештачке интелигенције, пољопривредници ће моћи да остваре прецизну сетву, разумно наводњавање водом и ђубривом, а затим остваре ниску потрошњу и високу ефикасност пољопривредне производње, висок квалитет и висок принос пољопривредних производа.
Обезбедите научне смернице. Коришћење технологије вештачке интелигенције за анализу и процену може да пружи научне смернице за пољопривреднике да спроводе рад припремне припреме за производњу, реализују функције анализе састава земљишта и плодности, анализе снабдевања водом и потражње за наводњавање, идентификације квалитета семена, итд., Праве научну и разумну алокацију земљишта, извора воде, семена и других фактора производње и ефикасно гарантују несметан развој пољопривредне производње.
Побољшајте ефикасност производње. Коришћење технологије вештачке интелигенције у фази пољопривредне производње може помоћи пољопривредницима да научније саде усеве и разумније управљају пољопривредним земљиштем, као и да ефикасно побољшају принос усева и ефикасност пољопривредне производње. Промовисати трансформацију пољопривредне производње у механизацију, аутоматизацију и стандардизацију и убрзати процес модернизације пољопривреде.
Реализујте интелигентно сортирање пољопривредних производа. Примена технологије препознавања машинског вида на машину за сортирање пољопривредних производа може аутоматски да идентификује, прегледа и оцени квалитет изгледа пољопривредних производа. Стопа препознавања инспекције је много већа него код људског вида. Има карактеристике велике брзине, велике количине информација и више функција и може истовремено да доврши детекцију више индекса.
Тренутно, технологија вештачке интелигенције постаје снажна покретачка снага за промену начина пољопривредне производње и промовисање реформе на страни понуде у пољопривреди, која се широко користи у различитим пољопривредним сценаријима. На пример, интелигентни роботи за пољопривреду, сетву и брање, интелигентни системи за препознавање за анализу земљишта, анализу семена, ПЕСТ анализу и интелигентни носиви производи за стоку. Широка употреба ових апликација може ефикасно да побољша пољопривредну производњу и ефикасност, уз смањење употребе пестицида и ђубрива.
Анализа састава земљишта и плодности. Анализа састава и плодности земљишта један је од најважнијих задатака у предпроизводној фази пољопривреде. То је такође важан предуслов за квантитативно ђубрење, одговарајући избор усева и анализу економске користи. Уз помоћ неинвазивне ГПР технологије снимања за откривање тла, а затим коришћењем технологије вештачке интелигенције за анализу стања земљишта, може се успоставити модел корелације између карактеристика земљишта и одговарајућих сорти усева.
Време поста: 18.01.2021