Пољопривреда је темељ националне економије и главни приоритет у економском и друштвеном развоју. Од реформи и отварања, ниво развоја пољопривреде у Кини је значајно побољшан, али истовремено се суочава са проблемима као што су недостатак земљишних ресурса, низак степен индустријализације пољопривреде, тешка ситуација са квалитетом и безбедношћу пољопривредних производа и уништавање пољопривредне еколошке средине. Како стално побољшати ниво развоја пољопривреде и остварити одрживи развој пољопривреде постао је главни предлог у економском и друштвеном развоју Кине.
У овој ситуацији, иновације великих размера и технолошке промене биће ефикасан начин за решавање пољопривредних проблема и промоцију модернизације пољопривреде. Тренутно је начин побољшања продуктивности путем технологије вештачке интелигенције постао жариште истраживања и примене у области пољопривреде.
Традиционална пољопривредна технологија ће узроковати расипање водних ресурса, прекомерну употребу пестицида и друге проблеме, не само високе трошкове, ниску ефикасност, квалитет производа не може бити ефикасно гарантован, већ и загађење земљишта и животне средине. Уз подршку технологије вештачке интелигенције, пољопривредници ће моћи да постигну прецизну сетву, разумно наводњавање водом и ђубривом, а затим и ниску потрошњу и високу ефикасност пољопривредне производње, висок квалитет и висок принос пољопривредних производа.
Обезбедити научне смернице. Коришћење технологије вештачке интелигенције за анализу и процену може пружити научне смернице пољопривредницима за спровођење припремних радова пре производње, остваривање функција анализе састава и плодности земљишта, анализе понуде и потражње воде за наводњавање, идентификације квалитета семена итд., извршавање научне и разумне расподеле земљишта, извора воде, семена и других фактора производње и ефикасно гарантовање несметаног развоја накнадне пољопривредне производње.
Побољшати ефикасност производње. Коришћење технологије вештачке интелигенције у фази пољопривредне производње може помоћи пољопривредницима да научније саде усеве и разумније управљају пољопривредним земљиштем, као и да ефикасно побољшају приносе усева и ефикасност пољопривредне производње. Промовисати трансформацију пољопривредне производње ка механизацији, аутоматизацији и стандардизацији и убрзати процес модернизације пољопривреде.
Реализовати интелигентно сортирање пољопривредних производа. Примена технологије препознавања машинског вида на машину за сортирање пољопривредних производа може аутоматски идентификовати, прегледати и оценити квалитет изгледа пољопривредних производа. Стопа препознавања инспекције је много већа од људског вида. Има карактеристике велике брзине, велике количине информација и вишеструких функција, и може да изврши детекцију више индекса истовремено.
Тренутно, технологија вештачке интелигенције постаје снажна покретачка снага за промену начина пољопривредне производње и промоцију реформе пољопривредне понуде, која се широко користи у различитим пољопривредним сценаријима. На пример, интелигентни роботи за пољопривреду, сетву и брање, интелигентни системи препознавања за анализу земљишта, анализу семена, PEST анализу и интелигентни производи за ношење на терет за стоку. Широка употреба ових апликација може ефикасно побољшати пољопривредни принос и ефикасност, уз истовремено смањење употребе пестицида и ђубрива.
Анализа састава и плодности земљишта. Анализа састава и плодности земљишта један је од најважнијих задатака у претпроизводној фази пољопривреде. Такође је важан предуслов за квантитативно ђубрење, одговарајући избор усева и анализу економске користи. Уз помоћ неинвазивне GPR технологије снимања за детекцију земљишта, а затим коришћењем технологије вештачке интелигенције за анализу стања земљишта, може се успоставити модел корелације између карактеристика земљишта и одговарајућих сорти усева.
Време објаве: 18. јануар 2021.