Прскање резидуалним инсектицидима у затвореном простору (IRS) је главни ослонац напора за сузбијање вектора висцералне лајшманијазе (VL) у Индији. Мало се зна о утицају IRS контрола на различите типове домаћинстава. Овде процењујемо да ли IRS који користи инсектициде има исте резидуалне и интервентне ефекте за све типове домаћинстава у селу. Такође смо развили комбиноване просторне мапе ризика и моделе анализе густине комараца на основу карактеристика домаћинстава, осетљивости на пестициде и IRS статуса како бисмо испитали просторно-временску расподелу вектора на микроскопском нивоу.
Студија је спроведена у два села блока Махнар у округу Ваишали у Бихару. Процењена је контрола вектора вируса болесне (P. argentipes) помоћу Центра за контролу и сузбијање болести (IRS) користећи два инсектицида [дихлордифенилтрихлоретана (ДДТ 50%) и синтетичких пиретроида (SP 5%)]. Временска резидуална ефикасност инсектицида на различитим типовима зидова процењена је коришћењем методе конусног биолошког теста, како препоручује Светска здравствена организација. Осетљивост домаћих сребрних рибица на инсектициде испитана је коришћењем in vitro биолошког теста. Густина комараца у стамбеним објектима и склоништима за животиње пре и после IRS-а праћена је помоћу светлосних замки које су инсталирали Центри за контролу и сузбијање болести од 18:00 до 6:00 часова. Најбоље прилагођени модел за анализу густине комараца развијен је коришћењем вишеструке логистичке регресионе анализе. Технологија просторне анализе заснована на ГИС-у коришћена је за мапирање дистрибуције осетљивости векторских пестицида по типу домаћинства, а IRS статус домаћинства коришћен је за објашњење просторно-временске дистрибуције сребрних шкампа.
Сребрни комарци су веома осетљиви на SP (100%), али показују високу отпорност на DDT, са стопом смртности од 49,1%. Пријављено је да SP-IRS има боље јавно прихватање од DDT-IRS међу свим типовима домаћинстава. Резидуална ефикасност варирала је у зависности од различитих површина зидова; ниједан од инсектицида није испунио препоручено трајање деловања Светске здравствене организације (IRS). У свим временским тачкама након IRS-а, смањење смрдљивих буба услед SP-IRS-а било је веће између група домаћинстава (тј. прскалица и стражара) него услед DDT-IRS-а. Комбинована мапа просторног ризика показује да SP-IRS има бољи ефекат контроле комараца од DDT-IRS-а у свим подручјима ризика типа домаћинства. Вишестепена логистичка регресиона анализа идентификовала је пет фактора ризика који су били снажно повезани са густином сребрних шкампа.
Резултати ће пружити боље разумевање пракси Пореске управе САД (IRS) у контроли висцералне лајшманиозе у Бихару, што може помоћи у будућим напорима за побољшање ситуације.
Висцерална лајшманијаза (ВЛ), позната и као кала-азар, је ендемска занемарена тропска векторска болест коју изазивају протозојски паразити из рода Leishmania. На Индијском потконтиненту (ИС), где су људи једини резервоар домаћина, паразит (тј. Leishmania donovani) се преноси на људе путем угриза заражених женки комараца (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. У Индији, ВЛ се претежно налази у четири централне и источне државе: Бихар, Џарканд, Западни Бенгал и Утар Прадеш. Неке епидемије су такође пријављене у Мадја Прадешу (Централна Индија), Гуџарату (Западна Индија), Тамил Надуу и Керали (Јужна Индија), као и у субхималајским областима северне Индије, укључујући Химачал Прадеш и Џаму и Кашмир. 3]. Међу ендемским државама, Бихар је високо ендемски са 33 округа погођена ВЛ, што чини више од 70% укупног броја случајева у Индији сваке године [4]. Око 99 милиона људи у региону је у ризику, са просечном годишњом инциденцом од 6.752 случаја (2013-2017).
У Бихару и другим деловима Индије, напори за контролу векторске болести ослањају се на три главне стратегије: рано откривање случајева, ефикасан третман и контролу вектора употребом прскања инсектицидима у затвореном простору (IRS) у домовима и склоништима за животиње [4, 5]. Као споредни ефекат антималаријских кампања, IRS је успешно контролисао VL 1960-их користећи дихлордифенилтрихлоретана (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), а програмска контрола је успешно контролисала VL 1977. и 1992. године [5, 6]. Међутим, недавне студије су потврдиле да су сребрнотрби шкампи развили широко распрострањену отпорност на DDT [4,7,8]. Године 2015, Национални програм за контролу векторских болести (NVBDCP, Њу Делхи) је прешао са DDT на синтетичке пиретроиде (SP; алфа-циперметрин 5% WP, 25 mg ai/m2) у оквиру IRS-а [7, 9]. Светска здравствена организација (СЗО) поставила је циљ елиминисања вируса пешчаних мушица до 2020. године (тј. <1 случај на 10.000 људи годишње на нивоу улице/блока) [10]. Неколико студија је показало да је IRS ефикаснији од других метода сузбијања вектора у минимизирању густине пешчаних мушица [11,12,13]. Недавни модел такође предвиђа да би у условима високе епидемије (тј. стопа епидемије пре контроле од 5/10.000), ефикасан IRS који покрива 80% домаћинстава могао да постигне циљеве елиминације једну до три године раније [14]. VL погађа најсиромашније руралне заједнице у ендемским подручјима и њихова сузбијања вектора се искључиво ослања на IRS, али резидуални утицај ове мере контроле на различите типове домаћинстава никада није проучаван на терену у подручјима интервенције [15, 16]. Поред тога, након интензивног рада на сузбијању VL, епидемија у неким селима је трајала неколико година и претворила се у жаришта [17]. Стога је неопходно проценити резидуални утицај IRS-а на праћење густине комараца у различитим типовима домаћинстава. Поред тога, микроскопско геопросторно мапирање ризика помоћи ће у бољем разумевању и контроли популација комараца чак и након интервенције. Географски информациони системи (ГИС) су комбинација технологија дигиталног мапирања које омогућавају складиштење, преклапање, манипулацију, анализу, преузимање и визуелизацију различитих скупова географских еколошких и социодемографских података у различите сврхе [18, 19, 20]. Глобални систем позиционирања (ГПС) се користи за проучавање просторног положаја компоненти Земљине површине [21, 22]. Алати и технике просторног моделирања засновани на ГИС-у и ГПС-у примењени су на неколико епидемиолошких аспеката, као што су просторна и временска процена болести и предвиђање епидемија, имплементација и евалуација стратегија контроле, интеракције патогена са факторима животне средине и просторно мапирање ризика. [20,23,24,25,26]. Информације прикупљене и изведене из геопросторних мапа ризика могу олакшати благовремене и ефикасне мере контроле.
Ова студија је проценила резидуалну ефикасност и ефекат интервенције DDT и SP-IRS на нивоу домаћинства у оквиру Националног програма за контролу вектора VL у Бихару, Индија. Додатни циљеви били су развој комбиноване мапе просторног ризика и модела анализе густине комараца на основу карактеристика станишта, осетљивости вектора инсектицида и статуса IRS домаћинства како би се испитала хијерархија просторно-временске дистрибуције микроскопских комараца.
Студија је спроведена у блоку Махнар у округу Ваишали на северној обали Ганга (Сл. 1). Махнар је високо ендемско подручје, са просечно 56,7 случајева висцералне инфекција годишње (170 случајева у периоду 2012-2014), годишња стопа инциденције је 2,5–3,7 случајева на 10.000 становника; Изабрана су два села: Чакесо као контролно место (Сл. 1д1; нема случајева висцералне инфекција у последњих пет година) и Лавапур Маханар као ендемско место (Сл. 1д2; високо ендемско, са 5 или више случајева на 1000 људи годишње током последњих 5 година). Села су одабрана на основу три главна критеријума: локација и приступачност (тј. налазе се на реци са лаким приступом током целе године), демографске карактеристике и број домаћинстава (тј. најмање 200 домаћинстава; Чакесо има 202 и 204 домаћинства са просечном величином домаћинства). 4,9 и 5,1 особа) и Лавапур Маханар респективно) и тип домаћинства (ТД) и природа њихове дистрибуције (тј. насумично распоређено мешовито ТД). Оба села обухваћена студијом налазе се на удаљености од 500 м од града Махнар и окружне болнице. Студија је показала да су становници села обухваћених студијом били веома активно укључени у истраживачке активности. Куће у селу за обуку [које се састоје од 1-2 спаваће собе са 1 припадајућим балконом, 1 кухиње, 1 купатила и 1 штале (припојене или одвојене)] састоје се од зидова од цигле/блата и подова од ћерпича, зидова од цигле са кречноцементним малтером и цементних подова, немалтерисаних и нефарбаних зидова од цигле, подова од глине и сламнатог крова. Читав регион Вајшали има влажну суптропску климу са кишном сезоном (јул до август) и сушном сезоном (новембар до децембар). Просечна годишња количина падавина је 720,4 mm (распон 736,5-1076,7 mm), релативна влажност ваздуха 65±5% (распон 16-79%), просечна месечна температура 17,2-32,4°C. Мај и јун су најтоплији месеци (температурe 39–44 °C), док је јануар најхладнији (7–22 °C).
Мапа подручја истраживања приказује локацију Бихара на мапи Индије (а) и локацију округа Ваишали на мапи Бихара (б). Блок Махнар (ц) За студију су одабрана два села: Чакесо као контролно место и Лавапур Махнар као место интервенције.
Као део Националног програма контроле калазар вируса, Здравствени одбор друштва Бихар (SHSB) спровео је два круга годишњег IRS-а током 2015. и 2016. године (први круг, фебруар-март; други круг, јун-јул)[4]. Да би се осигурала ефикасна имплементација свих IRS активности, Медицински институт Раџендра Меморијал (RMRIMS; Бихар), Патна, подружница Индијског савета за медицинска истраживања (ICMR; Њу Делхи), припремио је микро акциони план. нодални институт. Села IRS-а су одабрана на основу два главна критеријума: историја случајева VL и ретродермалног кала-азара (RPKDL) у селу (тј. села са 1 или више случајева током било ког временског периода у последње 3 године, укључујући годину имплементације). , неендемска села око „жаришта“ (тј. села која континуирано пријављује случајеве ≥ 2 године или ≥ 2 случаја на 1000 људи) и нова ендемска села (нема случајева у последње 3 године) села у последњој години имплементације пријављене у [17]. Суседна села која спроводе први круг националног опорезивања, нова села су такође укључена у други круг националног акционог плана опорезивања. Године 2015, два круга IRS-а користећи DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) спроведена су у селима интервентне студије. Од 2016. године, IRS се спроводи користећи синтетичке пиретроиде (SP; алфа-циперметрин 5% VP, 25 mg ai/m2). Прскање је вршено помоћу Hudson Xpert пумпе (13,4 L) са заштитним екраном, вентилом са променљивим протоком (1,5 bar) и млазницом равног млаза 8002 за порозне површине [27]. ICMR-RMRIMS, Патна (Бихар) је пратио IRS на нивоу домаћинстава и села и пружао прелиминарне информације о IRS-у сељанима путем микрофона у првих 1-2 дана. Сваки IRS тим је опремљен монитором (који је обезбедио RMRIMS) за праћење учинка IRS тима. Омбудсмани, заједно са тимовима Пореске управе (IRS), распоређени су у сва домаћинства како би обавестили и уверили главе домаћинстава о корисним ефектима IRS-а. Током два круга анкета IRS-а, укупна покривеност домаћинстава у селима обухваћеним испитивањем достигла је најмање 80% [4]. Статус прскања (тј. без прскања, делимично прскање и потпуно прскање; дефинисано у Додатној датотеци 1: Табела S1) забележен је за сва домаћинства у селу у којем је интервенисано током оба круга IRS-а.
Студија је спроведена од јуна 2015. до јула 2016. године. Пореска управа (IRS) је користила центре за болести за праћење пре интервенције (тј. 2 недеље пре интервенције; почетно истраживање) и након интервенције (тј. 2, 4 и 12 недеља након интервенције; накнадна истраживања) праћење, контролу густине и превенцију пешчаних мушица у свакој рунди IRS-а. у сваком домаћинству. Једна ноћ (тј. од 18:00 до 6:00) светлосна замка [28]. Светлосне замке су постављене у спаваћим собама и склоништима за животиње. У селу где је спроведена студија интервенције, 48 домаћинстава је тестирано на густину пешчаних мушица пре IRS-а (12 домаћинстава дневно током 4 узастопна дана до дана пре дана IRS-а). 12 је одабрано за сваку од четири главне групе домаћинстава (тј. домаћинства са обичним глиненим малтером (PMP), цементним малтером и кречним облогама (CPLC), домаћинства са немалтерисаним и нефарбаним цигланим кровом (BUU) и домаћинства са сламнатим кровом (TH)). Након тога, само 12 домаћинстава (од 48 домаћинстава пре IRS-а) је одабрано да наставе са прикупљањем података о густини комараца након састанка IRS-а. Према препорукама СЗО, 6 домаћинстава је одабрано из интервентне групе (домаћинства која примају IRS третман) и сентинел групе (домаћинства у интервентним селима, они власници који су одбили дозволу IRS-а) [28]. Међу контролном групом (домаћинства у суседним селима која нису прошла IRS због недостатка VL), само 6 домаћинстава је одабрано за праћење густине комараца пре и после две IRS сесије. За све три групе за праћење густине комараца (тј. интервентну, сентинелну и контролну), домаћинства су одабрана из три групе нивоа ризика (тј. низак, средњи и висок; по два домаћинства из сваког нивоа ризика) и класификоване су карактеристике ризика од HT (модули и структуре су приказани у Табели 1 и Табели 2, респективно) [29, 30]. Одабрана су два домаћинства по нивоу ризика како би се избегле пристрасне процене густине комараца и поређења између група. У интервентној групи, густина комараца након IRS-а праћена је у два типа IRS домаћинстава: потпуно третирана (n = 3; 1 домаћинство по нивоу ризичне групе) и делимично третирана (n = 3; 1 домаћинство по нивоу ризичне групе). ризична група).
Сви комарци ухваћени на терену сакупљени у епрувете пребачени су у лабораторију, а епрувете су убијене помоћу вате натопљене хлороформом. Сребрне пешчане мушице су по полу одвојене од других инсеката и комараца на основу морфолошких карактеристика коришћењем стандардних идентификационих кодова [31]. Сви мужјаци и женке сребрних шкампа су затим одвојено конзервирани у 80% алкохолу. Густина комараца по замци/ноћи израчуната је помоћу следеће формуле: укупан број сакупљених комараца/број постављених светлосних замки по ноћи. Процентуална промена бројности комараца (SFC) услед IRS коришћењем DDT и SP процењена је помоћу следеће формуле [32]:
где је А основна средња вредност SFC-а за интервентна домаћинства, B је средња вредност SFC-а по IRS-у за интервентна домаћинства, C је основна средња вредност SFC-а за контролна/сентинел домаћинства, а D је средња вредност SFC-а за контролна/сентинел домаћинства по IRS-у.
Резултати ефекта интервенције, забележени као негативне и позитивне вредности, указују на смањење и повећање SFC након IRS-а, респективно. Ако је SFC након IRS-а остао исти као почетни SFC, ефекат интервенције је израчунат као нула.
Према Шеми за евалуацију пестицида Светске здравствене организације (WHOPES), осетљивост домаћих сребрних шкампа на пестициде DDT и SP процењена је коришћењем стандардних in vitro биолошких тестова [33]. Здраве и нехрањене женке сребрних шкампа (18–25 SF по групи) биле су изложене пестицидима добијеним од Универзитета Саинс Малезија (USM, Малезија; координисано од стране Светске здравствене организације) користећи комплет за тестирање осетљивости на пестициде Светске здравствене организације [4,9, 33,34]. Сваки сет биолошких тестова на пестициде тестиран је осам пута (четири понављања теста, свако изведено истовремено са контролним). Контролни тестови су спроведени коришћењем папира претходно импрегнираног ризелом (за DDT) и силиконским уљем (за SP) које је обезбедио USM. Након 60 минута излагања, комарци су стављени у епрувете СЗО и снабдевени упијајућом ватом натопљеном 10% раствором шећера. Посматрани су број убијених комараца након 1 сата и коначна смртност након 24 сата. Статус резистенције је описан према смерницама Светске здравствене организације: морталитет од 98–100% указује на осетљивост, 90–98% указује на могућу резистенцију која захтева потврду, а <90% указује на резистенцију [33, 34]. Пошто се морталитет у контролној групи кретао од 0 до 5%, није извршена корекција морталитета.
Биоефикасност и резидуални ефекти инсектицида на домаће термите у теренским условима процењени су. У три интервентна домаћинства (по једно са обичним глиненим малтером или PMP, цементним малтером и кречним премазом или CPLC, немалтерисаном и нефарбаном циглом или BUU) 2, 4 и 12 недеља након прскања. Стандардни биолошки тест СЗО је спроведен на конусима који садрже светлосне замке. установљено [27, 32]. Грејање домаћинства је искључено због неравних зидова. У свакој анализи, коришћено је 12 конуса у свим експерименталним домовима (четири конуса по дому, по један за сваки тип површине зида). Конуси су причвршћени на сваки зид собе на различитим висинама: један у висини главе (од 1,7 до 1,8 м), два у висини струка (од 0,9 до 1 м) и један испод колена (од 0,3 до 0,5 м). Десет нехрањених женки комараца (10 по конусу; сакупљених са контролне парцеле помоћу аспиратора) су смештене у сваку комору са пластичним конусом СЗО (један конус по типу домаћинства) као контроле. Након 30 минута излагања, пажљиво уклоните комарце из конусне коморе помоћу лактастог аспиратора и пребаците их у епрувете СЗО које садрже 10% раствор шећера за храњење. Коначна смртност након 24 сата је забележена на 27 ± 2°C и 80 ± 10% релативне влажности. Стопе смртности са резултатима између 5% и 20% су прилагођене помоћу Аботове формуле [27] на следећи начин:
где је P прилагођени морталитет, P1 је проценат посматраног морталитета, а C је проценат морталитета контролне групе. Покушаји са морталитетом контролне групе >20% су одбачени и поново покренути [27, 33].
У интервентном селу спроведено је свеобухватно истраживање домаћинстава. Забележена је ГПС локација сваког домаћинства, заједно са његовим дизајном и типом материјала, станом и статусом интервенције. ГИС платформа је развила дигиталну геобазу података која укључује граничне слојеве на нивоу села, округа, округа и државе. Све локације домаћинстава су геотаговане коришћењем ГИС тачкастих слојева на нивоу села, а њихове атрибутске информације су повезане и ажуриране. На свакој локацији домаћинства, ризик је процењен на основу ХТ, осетљивости на векторе инсектицида и ИРС статуса (Табела 1) [11, 26, 29, 30]. Све тачке локације домаћинстава су затим конвертоване у тематске мапе коришћењем инверзног пондерисања удаљености (ИДВ; резолуција заснована на просечној површини домаћинства од 6 м2, снага 2, фиксни број околних тачака = 10, коришћење променљивог радијуса претраге, нископропусног филтера) и технологије просторне интерполације кубне конволуције [35]. Креиране су две врсте тематских просторних мапа ризика: тематске мапе засноване на ХТ и тематске мапе осетљивости вектора пестицида и ИРС статуса (ИСВ и ИРСС). Две тематске мапе ризика су затим комбиноване коришћењем анализе пондерисаног преклапања [36]. Током овог процеса, растерски слојеви су рекласификовани у опште преференцијалне класе за различите нивое ризика (тј. висок, средњи и низак/без ризика). Сваки рекласификовани растерски слој је затим помножен са тежином која му је додељена на основу релативне важности параметара који подржавају бројност комараца (на основу преваленције у селима која су обухваћена испитивањем, места размножавања комараца и понашања одмора и исхране) [26, 29]. , 30, 37]. Обе предметне мапе ризика су пондерисане 50:50 јер су подједнако допринеле бројности комараца (Додатна датотека 1: Табела S2). Сабирањем пондерисаних тематских мапа преклапања, креира се коначна композитна мапа ризика и визуелизује се на ГИС платформи. Коначна мапа ризика је представљена и описана у смислу вредности Индекса ризика од пешчаних мушица (SFRI) израчунатих помоћу следеће формуле:
У формули, P је вредност индекса ризика, L је укупна вредност ризика за локацију сваког домаћинства, а H је највећа вредност ризика за домаћинство у подручју истраживања. Припремили смо и извршили ГИС слојеве и анализу користећи ESRI ArcGIS v.9.3 (Редландс, Калифорнија, САД) за креирање мапа ризика.
Спровели смо вишеструке регресионе анализе како бисмо испитали комбиноване ефекте HT, ISV и IRSS (као што је описано у Табели 1) на густину комараца у кући (n = 24). Карактеристике смештаја и фактори ризика засновани на IRS интервенцији забележеној у студији третирани су као објашњавајуће варијабле, а густина комараца је коришћена као променљива одговора. Униваријантне Поасонове регресионе анализе су извршене за сваку објашњавајућу варијаблу повезану са густином пешчаних мушица. Током униваријантне анализе, варијабле које нису биле значајне и имале су P вредност већу од 15% су уклоњене из вишеструке регресионе анализе. Да би се испитале интеракције, интеракцијски термини за све могуће комбинације значајних варијабли (пронађених у униваријантној анализи) су истовремено укључени у вишеструку регресиону анализу, а незначајни термини су уклоњени из модела постепено како би се креирао коначни модел.
Процена ризика на нивоу домаћинства спроведена је на два начина: процена ризика на нивоу домаћинства и комбинована просторна процена подручја ризика на мапи. Процене ризика на нивоу домаћинства процењене су коришћењем корелационе анализе између процена ризика домаћинства и густине пешчаних мушица (прикупљених од 6 контролних домаћинстава и 6 интервентних домаћинстава; недељама пре и после имплементације IRS-а). Просторне зоне ризика процењене су коришћењем просечног броја комараца прикупљених из различитих домаћинстава и упоређених између група ризика (тј. зоне ниског, средњег и високог ризика). У свакој IRS рунди, 12 домаћинстава (4 домаћинства у сваком од три нивоа зона ризика; ноћна прикупљања се спроводе сваке 2, 4 и 12 недеља након IRS-а) су насумично одабрана за прикупљање комараца ради тестирања свеобухватне мапе ризика. Исти подаци о домаћинствима (тј. HT, VSI, IRSS и средња густина комараца) коришћени су за тестирање коначног регресионог модела. Једноставна корелациона анализа спроведена је између теренских посматрања и густине комараца у домаћинствима предвиђене моделом.
Дескриптивна статистика као што су средња вредност, минимум, максимум, 95% интервали поверења (CI) и проценти израчунати су да би се сумирали ентомолошки и IRS-повезани подаци. Просечан број/густина и морталитет сребрних буба (остаци инсектицидних средстава) коришћењем параметарских тестова [t-тест упарених узорака (за нормално дистрибуиране податке)] и непараметарских тестова (Вилкоксонов означени ранг) за упоређивање ефикасности између типова површина у домовима (тј. BUU у односу на CPLC, BUU у односу на PMP и CPLC у односу на PMP) тест за ненормално дистрибуиране податке). Све анализе су извршене коришћењем SPSS v.20 софтвера (SPSS Inc., Чикаго, Илиноис, САД).
Израчуната је покривеност домаћинстава у интервентним селима током рунди IRS DDT и SP. Укупно 205 домаћинстава је примило IRS у свакој рунди, укључујући 179 домаћинстава (87,3%) у DDT рунди и 194 домаћинства (94,6%) у SP рунди за сузбијање вектора вирусне инфекције. Удео домаћинстава потпуно третираних пестицидима био је већи током SP-IRS (86,3%) него током DDT-IRS (52,7%). Број домаћинстава која су се одлучила за IRS током DDT био је 26 (12,7%), а број домаћинстава која су се одлучила за IRS током SP био је 11 (5,4%). Током DDT и SP рунди, број делимично третираних домаћинстава био је 71 (34,6% од укупног броја третираних домаћинстава) и 17 домаћинстава (8,3% од укупног броја третираних домаћинстава), респективно.
Према смерницама СЗО за отпорност на пестициде, популација сребрних шкампа на месту интервенције била је потпуно осетљива на алфа-циперметрин (0,05%), јер је просечна смртност пријављена током испитивања (24 сата) била 100%. Уочена стопа уништења била је 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%). За ДДТ, стопа уништења након 24 сата била је 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), а просечна смртност добијена електронским тестом била је 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%). Резултати су показали да су сребрноноги шкампи развили потпуну отпорност на ДДТ на месту интервенције.
У табели 3 сумирани су резултати биоанализе конуса за различите типове површина (различити временски интервали након IRS) третираних са DDT и SP. Наши подаци су показали да су након 24 сата, оба инсектицида (BUU наспрам CPLC: t(2)= –6,42, P = 0,02; BUU наспрам PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC наспрам PMP: t(2)= 1,03, P = 0,41 (за DDT-IRS и BUU) CPLC: t(2)= −5,86, P = 0,03 и PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC и PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 и SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; стопе смртности су се постепено смањивале током времена. За SP-IRS: 2 недеље након прскања за све типове зидова (тј. 95,6% укупно) и 4 недеље након прскања за Само зидови CPLC (тј. 82,5). У DDT групи, морталитет је био константно испод 70% за све типове зидова у свим временским тачкама након IRS биолошког теста. Просечне експерименталне стопе морталитета за DDT и SP након 12 недеља прскања биле су 25,1% и 63,2%, респективно. Код три типа површина, највише средње стопе морталитета са DDT биле су 61,1% (за PMP 2 недеље након IRS), 36,9% (за CPLC 4 недеље након IRS) и 28,9% (за CPLC 4 недеље након IRS). Минималне стопе су 55% (за BUU, 2 недеље након IRS), 32,5% (за PMP, 4 недеље након IRS) и 20% (за PMP, 4 недеље након IRS); US IRS). За SP, највише средње стопе смртности за све типове површина биле су 97,2% (за CPLC, 2 недеље након IRS), 82,5% (за CPLC, 4 недеље након IRS) и 67,5% (за CPLC, 4 недеље након IRS). 12 недеља након IRS). САД IRS). недеља након IRS); најниже стопе биле су 94,4% (за BUU, 2 недеље након IRS), 75% (за PMP, 4 недеље након IRS) и 58,3% (за PMP, 12 недеља након IRS). За оба инсектицида, смртност на површинама третираним PMP-ом варирала је брже током временских интервала него на површинама третираним CPLC-ом и BUU-ом.
Табела 4 сумира ефекте интервенције (тј. промене у бројности комараца након IRS-а) рунди IRS-а заснованих на DDT-у и SP-у (Додатна датотека 1: Слика S1). За DDT-IRS, процентуално смањење сребрноногих буба након IRS интервала било је 34,1% (након 2 недеље), 25,9% (након 4 недеље) и 14,1% (након 12 недеља). За SP-IRS, стопе смањења биле су 90,5% (након 2 недеље), 66,7% (након 4 недеље) и 55,6% (након 12 недеља). Највећи падови у бројности сребрних шкампа у домаћинствима која су била контролисана током периода извештавања DDT и SP IRS били су 2,8% (након 2 недеље) и 49,1% (након 2 недеље), респективно. Током SP-IRS периода, пад популације (пре и после) белотрбих фазана био је сличан у домаћинствима која су прскала (t(2) = –9,09, P < 0,001) и контролним домаћинствима (t(2) = –1,29, P = 0,33). Већи у поређењу са DDT-IRS у сва 3 временска интервала након IRS-а. За оба инсектицида, бројност сребрних буба се повећала у контролним домаћинствима 12 недеља након IRS-а (тј. 3,6% и 9,9% за SP и DDT, респективно). Током SP и DDT након IRS састанака, са контролних фарми је сакупљено 112 и 161 сребрних шкампа, респективно.
Нису примећене значајне разлике у густини сребрних шкампа између група домаћинстава (тј. спреј у односу на сентинел групу: t(2) = –3,47, P = 0,07; спреј у односу на контролну групу: t(2) = –2,03, P = 0,18; сентинел у односу на контролну групу: током IRS недеља након DDT-а, t(2) = −0,59, P = 0,62). Насупрот томе, значајне разлике у густини сребрних шкампа примећене су између групе спреј и контролне групе (t(2) = –11,28, P = 0,01) и између групе спреј и контролне групе (t(2) = –4, 42, P = 0,05). IRS неколико недеља након SP. За SP-IRS, нису примећене значајне разлике између сентинел и контролних породица (t(2) = -0,48, P = 0,68). Слика 2 приказује просечну густину сребрнотрбих фазана примећену на фармама које су потпуно и делимично третиране IRS точковима. Није било значајних разлика у густини потпуно управљаних фазана између потпуно и делимично управљаних домаћинстава (просечно 7,3 и 2,7 по замци/ноћ). DDT-IRS и SP-IRS, респективно), а нека домаћинства су прскана са оба инсектицида (просечно 7,5 и 4,4 по ноћи за DDT-IRS и SP-IRS, респективно) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Међутим, густина сребрних шкампа на потпуно и делимично прсканим фармама значајно се разликовала између SP и DDT IRS рунди (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Процењена средња густина сребрнокрилих смрдибуба у потпуно и делимично третираним домаћинствима у селу Маханар, Лавапур, током 2 недеље пре IRS-а и 2, 4 и 12 недеља након IRS, DDT и SP рунди.
Развијена је свеобухватна просторна мапа ризика (село Лавапур Маханар; укупна површина: 26.723 км2) како би се идентификовале зоне ниског, средњег и високог просторног ризика ради праћења појаве и поновног појављивања сребрних шкампа пре и неколико недеља након имплементације IRS-а (слике 3, 4). ... Највиши резултат ризика за домаћинства током креирања просторне мапе ризика оцењен је као „12“ (тј. „8“ за мапе ризика засноване на HT и „4“ за мапе ризика засноване на VSI и IRSS). Минимални израчунати резултат ризика је „нула“ или „без ризика“, осим за DDT-VSI и IRSS мапе које имају минимални резултат 1. Мапа ризика заснована на HT показала је да је велико подручје (тј. 19.994,3 км2; 74,8%) села Лавапур Маханар подручје високог ризика где је највероватније да ће се становници сусрести са комарцима и поново их појавити. Покривеност подручја варира између зона високог (DDT 20,2%; SP 4,9%), средњег (DDT 22,3%; SP 4,6%) и ниског/без ризика (DDT 57,5%; SP 90,5) (t (2) = 12,7, P < 0,05) између графикона ризика DDT и SP-IS и IRSS (слике 3, 4). Коначна развијена композитна мапа ризика показала је да SP-IRS има боље заштитне капацитете од DDT-IRS на свим нивоима подручја ризика од HT. Подручје високог ризика за HT смањено је на мање од 7% (1837,3 km2) након SP-IRS и већи део подручја (тј. 53,6%) постао је подручје ниског ризика. Током DDT-IRS периода, проценат подручја високог и ниског ризика процењених комбинованом мапом ризика био је 35,5% (9498,1 km2) и 16,2% (4342,4 km2), респективно. Густине пешчаних мушица измерене у третираним и контролним домаћинствима пре и неколико недеља након примене IRS-а су уцртане и визуелизоване на комбинованој мапи ризика за сваки круг IRS-а (тј. DDT и SP) (слике 3, 4). Постојало је добро слагање између оцена ризика домаћинстава и просечних густина сребрних шкампа забележених пре и после IRS-а (слика 5). Вредности R2 (P < 0,05) анализе конзистентности израчунате из два круга IRS-а биле су: 0,78 2 недеље пре DDT-а, 0,81 2 недеље после DDT-а, 0,78 4 недеље после DDT-а, 0,83 после DDT-DDT 12 недеља, DDT укупно након SP је било 0,85, 0,82 2 недеље пре SP, 0,38 2 недеље после SP, 0,56 4 недеље после SP, 0,81 12 недеља после SP и 0,79 2 недеље после SP укупно (Додатна датотека 1: Табела S3). Резултати су показали да је ефекат SP-IRS интервенције на све HT био побољшан током 4 недеље након IRS-а. DDT-IRS је остао неефикасан за све HT у свим временским тачкама након имплементације IRS-а. Резултати теренске процене подручја интегрисане мапе ризика сумирани су у Табели 5. За IRS рунде, средња бројност сребрнотрбих шкампа и проценат укупне бројности у подручјима високог ризика (тј. >55%) били су виши него у подручјима ниског и средњег ризика у свим временским тачкама након IRS-а. Локације ентомолошких породица (тј. оних одабраних за сакупљање комараца) мапиране су и визуализоване у Додатној датотеци 1: Слика S2.
Три врсте просторних мапа ризика заснованих на ГИС-у (нпр. HT, IS и IRSS и комбинација HT, IS и IRSS) за идентификацију подручја ризика од смрдљивих инсеката пре и после DDT-IRS у селу Махнар, Лавапур, округ Вајшали (Бихар)
Три врсте просторних мапа ризика заснованих на ГИС-у (тј. HT, IS и IRSS и комбинација HT, IS и IRSS) за идентификацију подручја ризика од сребрнопегавих шкампа (у поређењу са Карбангом)
Утицај DDT-(a, c, e, g, i) и SP-IRS (b, d, f, h, j) на различите нивое ризичних група домаћинстава израчунат је проценом „R2“ између ризика домаћинстава. Процена индикатора домаћинстава и просечне густине P. argentipes 2 недеље пре имплементације IRS и 2, 4 и 12 недеља након имплементације IRS у селу Лавапур Махнар, округ Ваишали, Бихар.
Табела 6 сумира резултате униваријантне анализе свих фактора ризика који утичу на густину пахуљица. Утврђено је да су сви фактори ризика (n = 6) значајно повезани са густином комараца у домаћинствима. Примећено је да је ниво значајности свих релевантних варијабли произвео P вредности мање од 0,15. Стога су све објашњавајуће варијабле задржане за вишеструку регресијску анализу. Најбоља комбинација коначног модела креирана је на основу пет фактора ризика: TF, TW, DS, ISV и IRSS. Табела 7 наводи детаље параметара одабраних у коначном моделу, као и прилагођене односе шанси, 95% интервале поверења (CI) и P вредности. Коначни модел је веома значајан, са R2 вредношћу од 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR је искључен из коначног модела јер је био најмање значајан (P = 0,46) са осталим објашњавајућим варијаблама. Развијени модел је коришћен за предвиђање густине пешчаних мушица на основу података из 12 различитих домаћинстава. Резултати валидације су показали јаку корелацију између густине комараца примећених на терену и густине комараца предвиђене моделом (r = 0,91, P < 0,001).
Циљ је елиминисање вирусне инфекције (ВЛ) из ендемских држава Индије до 2020. године [10]. Од 2012. године, Индија је постигла значајан напредак у смањењу инциденције и морталитета ВЛ [10]. Прелазак са ДДТ-а на СП 2015. године био је велика промена у историји ИРС-а у Бихару, Индија [38]. Да би се разумео просторни ризик од ВЛ и бројност његових вектора, спроведено је неколико студија на макро нивоу. Међутим, иако је просторна расподела преваленције ВЛ добила све већу пажњу широм земље, мало истраживања је спроведено на микро нивоу. Штавише, на микро нивоу, подаци су мање конзистентни и тежи за анализу и разумевање. Колико нам је познато, ова студија је први извештај који процењује резидуалну ефикасност и ефекат интервенције ИРС-а употребом инсектицида ДДТ и СП међу ХТ у оквиру Националног програма за контролу вектора ВЛ у Бихару (Индија). Ово је такође први покушај развоја просторне мапе ризика и модела анализе густине комараца како би се открила просторно-временска расподела комараца на микроскали под условима интервенције ИРС-а.
Наши резултати су показали да је усвајање СП-ИРС-а у домаћинствима било високо у свим домаћинствима и да је већина домаћинстава у потпуности обрађена. Резултати биолошког теста показали су да су сребрне пешчане мушице у истраживаном селу биле веома осетљиве на бета-циперметрин, али прилично ниске на ДДТ. Просечна стопа смртности сребрних шкампа од ДДТ-а је мања од 50%, што указује на висок ниво отпорности на ДДТ. Ово је у складу са резултатима претходних студија спроведених у различито време у различитим селима ВЛ-ендемских држава Индије, укључујући Бихар [8,9,39,40]. Поред осетљивости на пестициде, важне информације су и резидуална ефикасност пестицида и ефекти интервенције. Трајање резидуалних ефеката је важно за циклус програмирања. Оно одређује интервале између рунди ИРС-а тако да популација остане заштићена до следећег прскања. Резултати конусног биолошког теста открили су значајне разлике у смртности између типова површина зидова у различитим временским тачкама након ИРС-а. Морталитет на површинама третираним ДДТ-ом увек је био испод задовољавајућег нивоа СЗО (тј. ≥80%), док је на зидовима третираним СП-ом морталитет остао задовољавајући до четврте недеље након ИРС-а; Из ових резултата је јасно да, иако су сребрноноги шкампи пронађени у подручју истраживања веома осетљиви на SP, резидуална ефикасност SP варира у зависности од HT. Као и DDT, SP такође не испуњава трајање ефикасности наведено у смерницама СЗО [41, 42]. Ова неефикасност може бити последица лоше примене IRS-а (тј. померања пумпе одговарајућом брзином, удаљености од зида, брзине испуштања и величине капљица воде и њиховог таложења на зиду), као и неразумне употребе пестицида (тј. припреме раствора) [11,28,43]. Међутим, пошто је ова студија спроведена под строгим праћењем и контролом, још један разлог за непоштовање препорученог датума истека Светске здравствене организације могао би бити квалитет SP-а (тј. проценат активног састојка или „AI“) који чини QC.
Од три типа површина које су коришћене за процену постојаности пестицида, примећене су значајне разлике у морталитету између BUU и CPLC за два пестицида. Још једно ново откриће је да је CPLC показао боље резидуалне перформансе у скоро свим временским интервалима након прскања, а затим површине третиране BUU и PMP. Међутим, две недеље након IRS, PMP је забележио највишу и другу највишу стопу морталитета од DDT и SP, респективно. Овај резултат указује да пестицид депонован на површини PMP не опстаје дуго. Ова разлика у ефикасности остатака пестицида између типова зидова може бити последица различитих разлога, као што су састав хемикалија зида (повећан pH што узрокује брзо разлагање неких пестицида), брзина апсорпције (већа на зидовима од тла), доступност бактеријског разлагања и брзина разградње материјала зида, као и температура и влажност [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Наши резултати подржавају неколико других студија о резидуалној ефикасности површина третираних инсектицидима против различитих вектора болести [45, 46, 50, 51].
Процене смањења броја комараца у третираним домаћинствима показале су да је SP-IRS био ефикаснији од DDT-IRS у контроли комараца у свим интервалима након IRS-а (P < 0,001). За рунде SP-IRS и DDT-IRS, стопе пада за третирана домаћинства од 2 до 12 недеља биле су 55,6-90,5% и 14,1-34,1%, респективно. Ови резултати су такође показали да су значајни ефекти на бројност P. argentipes у контролним домаћинствима примећени у року од 4 недеље од примене IRS-а; број аргентипа се повећао у обе рунде IRS-а 12 недеља након IRS-а; Међутим, није било значајне разлике у броју комараца у контролним домаћинствима између две рунде IRS-а (P = 0,33). Резултати статистичких анализа густине сребрних шкампа између група домаћинстава у свакој рунди такође нису показали значајне разлике у DDT-у у све четири групе домаћинстава (тј. прскано у односу на контролно; прскано у односу на контролно; контролно у односу на потпуно; делимично). Две породичне групе IRS и SP-IRS (тј. сентинел наспрам контроле и потпуно наспрам делимичног). Међутим, значајне разлике у густини сребрних шкампа између DDT и SP-IRS рунди примећене су на делимично и потпуно прсканим фармама. Ово запажање, у комбинацији са чињеницом да су ефекти интервенције израчунати више пута након IRS-а, сугерише да је SP ефикасан за сузбијање комараца у домовима који су делимично или потпуно третирани, али не и нетретирани. Међутим, иако није било статистички значајних разлика у броју комараца у сентинел кућама између DDT-IRS и SP IRS рунди, просечан број комараца сакупљених током DDT-IRS рунде био је мањи у поређењу са SP-IRS рундом. Количина премашује количину. Овај резултат сугерише да инсектицид осетљив на векторе са највећом покривеношћу IRS-а међу популацијом домаћинстава може имати популациони ефекат на сузбијање комараца у домаћинствима која нису прскана. Према резултатима, SP је имао бољи превентивни ефекат против уједа комараца него DDT у првим данима након IRS-а. Поред тога, алфа-циперметрин припада SP групи, има контактну иритацију и директну токсичност за комарце и погодан је за IRS [51, 52]. Ово може бити један од главних разлога зашто алфа-циперметрин има минималан ефекат у истуреним положајима. Друга студија [52] је открила да иако је алфа-циперметрин показао постојеће реакције и високе стопе уништавања у лабораторијским тестовима и у колибама, једињење није изазвало репелентни одговор код комараца под контролисаним лабораторијским условима. кабина. веб-сајт.
У овој студији, развијене су три врсте просторних мапа ризика; Процене просторног ризика на нивоу домаћинства и на нивоу подручја процењене су путем теренских посматрања густине сребрноногих шкампа. Анализа зона ризика на основу ХТ показала је да је већина сеоских подручја (>78%) Лавапур-Маханара на највишем нивоу ризика од појаве и поновног појављивања пешчаних мушица. То је вероватно главни разлог зашто је ВЛ Равалпур Маханар толико популаран. Утврђено је да укупни ИСВ и ИРСС, као и коначна комбинована мапа ризика, производе нижи проценат подручја под подручјима високог ризика током СП-ИРС рунде (али не и ДДТ-ИРС рунде). Након СП-ИРС, велика подручја зона високог и умереног ризика на основу ГТ су претворена у зоне ниског ризика (тј. 60,5%; комбиноване процене мапе ризика), што је скоро четири пута ниже (16,2%) него ДДТ. – Ситуација је на графикону ризика портфолија ИРС изнад. Овај резултат указује да је IRS прави избор за сузбијање комараца, али степен заштите зависи од квалитета инсектицида, осетљивости (на циљни вектор), прихватљивости (у време IRS-а) и његове примене;
Резултати процене ризика домаћинстава показали су добро слагање (P < 0,05) између процена ризика и густине сребрноногих шкампа прикупљених из различитих домаћинстава. Ово сугерише да су идентификовани параметри ризика домаћинства и њихови категоријални резултати ризика добро прилагођени за процену локалне количине сребрних шкампа. Вредност R2 анализе слагања DDT након IRS-а била је ≥ 0,78, што је било једнако или веће од вредности пре IRS-а (тј. 0,78). Резултати су показали да је DDT-IRS био ефикасан у свим HT зонама ризика (тј. високој, средњој и ниској). За SP-IRS рунду, открили смо да је вредност R2 флуктуирала у другој и четвртој недељи након имплементације IRS-а, вредности две недеље пре имплементације IRS-а и 12 недеља након имплементације IRS-а биле су скоро исте; Овај резултат одражава значајан ефекат изложености SP-IRS-у на комарце, који су показали тренд смањења са временским интервалом након IRS-а. Утицај SP-IRS-а је истакнут и разматран у претходним поглављима.
Резултати теренске ревизије зона ризика на обједињеној мапи показали су да је током IRS рунде највећи број сребрних шкампа сакупљен у зонама високог ризика (тј. >55%), а затим у зонама средњег и ниског ризика. Укратко, процена просторног ризика заснована на ГИС-у показала се као ефикасан алат за доношење одлука за агрегирање различитих слојева просторних података појединачно или у комбинацији како би се идентификовала подручја ризика од пешчаних мушица. Развијена мапа ризика пружа свеобухватно разумевање услова пре и после интервенције (тј. типа домаћинства, IRS статуса и ефеката интервенције) у подручју истраживања који захтевају хитну акцију или побољшање, посебно на микро нивоу. Веома популарна ситуација. У ствари, неколико студија је користило ГИС алате за мапирање ризика од места размножавања вектора и просторне дистрибуције болести на макро нивоу [24, 26, 37].
Карактеристике смештаја и фактори ризика за интервенције засноване на IRS-у су статистички процењени за употребу у анализама густине сребрних шкампа. Иако је свих шест фактора (тј. TF, TW, TR, DS, ISV и IRSS) било значајно повезано са локалном обиљем сребрних шкампа у униваријантним анализама, само један од њих је изабран у коначном моделу вишеструке регресије од пет. Резултати показују да су карактеристике управљања у заточеништву и фактори интервенције IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS итд. у подручју истраживања погодни за праћење појављивања, опоравка и размножавања сребрних шкампа. У вишеструкој регресионој анализи, TR није био значајан и стога није изабран у коначном моделу. Коначни модел је био веома значајан, при чему су одабрани параметри објаснили 89% густине сребрних шкампа. Резултати тачности модела показали су јаку корелацију између предвиђене и посматране густине сребрних шкампа. Наши резултати такође подржавају раније студије које су разматрале социоекономске и факторе ризика становања повезане са преваленцијом VL и просторном дистрибуцијом вектора у руралном Бихару [15, 29].
У овој студији нисмо процењивали таложење пестицида на прсканим зидовима и квалитет (тј.) пестицида који се користи за IRS. Варијације у квалитету и количини пестицида могу утицати на морталитет комараца и ефикасност IRS интервенција. Стога, процењени морталитет међу типовима површина и ефекти интервенције међу групама домаћинстава могу се разликовати од стварних резултата. Узимајући у обзир ове тачке, може се планирати нова студија. Процена укупне површине у ризику (коришћењем ГИС мапирања ризика) испитиваних села укључује отворене површине између села, што утиче на класификацију зона ризика (тј. идентификацију зона) и протеже се на различите зоне ризика; Међутим, ова студија је спроведена на микро нивоу, тако да празно земљиште има само мали утицај на класификацију подручја ризика; Поред тога, идентификовање и процена различитих зона ризика унутар укупне површине села може пружити прилику за одабир подручја за будућу изградњу нових станова (посебно избор зона ниског ризика). Генерално, резултати ове студије пружају разноврсне информације које никада раније нису проучаване на микроскопском нивоу. Најважније је да просторни приказ мапе ризика села помаже у идентификацији и груписању домаћинстава у различитим подручјима ризика. У поређењу са традиционалним теренским истраживањима, ова метода је једноставна, практична, исплатива и мање захтева радну снагу, пружајући информације доносиоцима одлука.
Наши резултати указују да су домаће сребрне рибице у истраживаном селу развиле отпорност (тј. да су веома отпорне) на ДДТ, а појава комараца је примећена одмах након IRS-а; Алфа-циперметрин изгледа да је прави избор за IRS контролу вектора VL због своје 100% смртности и боље ефикасности интервенције против сребрних мушица, као и бољег прихватања у заједници у поређењу са DDT-IRS-ом. Међутим, открили смо да се смртност комараца на зидовима третираним SP-ом разликовала у зависности од типа површине; примећена је лоша резидуална ефикасност и није постигнуто препоручено време СЗО након IRS-а. Ова студија пружа добру полазну тачку за дискусију, а њени резултати захтевају даља истраживања како би се идентификовали прави узроци. Предиктивна тачност модела анализе густине пешчаних мушица показала је да се комбинација карактеристика смештаја, осетљивости вектора на инсектициде и IRS статуса може користити за процену густине пешчаних мушица у ендемским селима VL у Бихару. Наша студија такође показује да комбиновано мапирање просторног ризика засновано на ГИС-у (макро ниво) може бити користан алат за идентификацију подручја ризика ради праћења појаве и поновног појављивања пешчаних маса пре и после састанака IRS-а. Поред тога, просторне мапе ризика пружају свеобухватно разумевање обима и природе подручја ризика на различитим нивоима, што се не може проучавати традиционалним теренским истраживањима и конвенционалним методама прикупљања података. Микропросторне информације о ризику прикупљене путем ГИС мапа могу помоћи научницима и истраживачима јавног здравља да развију и имплементирају нове стратегије контроле (нпр. појединачна интервенција или интегрисана контрола вектора) како би досегли различите групе домаћинстава у зависности од природе нивоа ризика. Поред тога, мапа ризика помаже у оптимизацији расподеле и коришћења ресурса за контролу у право време и на правом месту како би се побољшала ефикасност програма.
Светска здравствена организација. Занемарене тропске болести, скривени успеси, нове могућности. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Датум приступа: 15. март 2014.
Светска здравствена организација. Контрола лајшманијазе: извештај са састанка Експертског комитета Светске здравствене организације за контролу лајшманијазе. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Датум приступа: 19. март 2014.
Синг С. Променљиви трендови у епидемиологији, клиничкој презентацији и дијагнози коинфекције лајшманије и ХИВ-а у Индији. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Национални програм за контролу векторских болести (NVBDCP). Убрзати програм уништавања Кала Азара. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Датум приступа: 17. април 2018.
Муниарај М. Са малом надом да ће се до 2010. године искоренити кала-азар (висцерална лајшманијаза), чије се епидемије периодично јављају у Индији, да ли би за то требало окривити мере сузбијања вектора или коинфекцију или лечење вирусом хумане имунодефицијенције? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Такур КП Нова стратегија за искорењивање кала азар у руралном Бихару. Индијски часопис за медицинска истраживања. 2007;126:447–51.
Време објаве: 20. мај 2024.